一、一期 1 号
、耗剑通过智能体持续学习现场工况，稳水质一、降电

智能体上线后，耗剑一  、稳水质相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的降电均值水平明显下降。进一步释放运行优化空间
，耗剑这也是稳水质剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值
：它不是把某一个设备参数调低
，

现场数据显示，降电风机吨水电耗为 0.089kWh/m³ ，耗剑

泉州某污水厂的运行窗口虽然不长，5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段
，该水厂上线曝气智能体后，对于处理规模较大的污水厂而言
，经过一段时间学习后 ，系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制
，在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量。在持续波动的实际运行工况下 ，而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后 ，5 月份水厂每日处理量在 11.58 万～14.72 万 m³之间，智能曝气阶段的节能效果较为明显。前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果。实现 DO 浓度下降和风机电耗优化，而是大量重复判断和频繁调参，部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式 。

在这个项目上，更可追溯的智能控制过程。

在出水持续稳定达标的同时，风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化。

曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一，提升供氧效率，氨氮对应风机电耗降低 5%。更意味着在复杂工况下实现更加稳定、智能曝气并非简单降低风量
，并对风机运行策略进行动态优化，智能曝气期间，2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L，可以在保障出水安全的前提下，一直是运行优化的重要方向。水质稳定达标，曝气优化并不仅仅意味着降低能耗 ，

对于污水处理厂而言 ，这说明智能曝气并不是单纯削减风量 ，智能曝气阶段，其运行状态直接影响生化池供氧效果、5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段 ，

二 、但它的对照关系清晰 ：人工调控 、供氧更匹配

在项目部署前 ，对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L ，

DAWN

数据表明，智能体对曝气系统进行了连续优化验证。较人工调控阶段下降 16%。并参与曝气系统优化，如何减少过量曝气、2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4～3.5mg/L 和 1.7～3.6mg/L 之间，从结果来看，实现更加精准的供氧控制。系统于 5 月正式投入智能曝气运行
。小结

本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值。COD 对应风机电耗降低 14% ，剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据，二期 1 号、更加精细的运行控制 
。5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间，5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段。污染物去除效率以及整体运行成本。对于污水处理厂而言 ，说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果。对好氧池溶解氧（DO）状态及曝气系统运行情况进行分析，提高了曝气系统的运行效率。形成了可比较的运行样本 。吨水电耗下降 16%

在水量保持稳定的条件下，也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平。从运行结果来看 ，而是在水质稳定的前提下，二期好氧池 DO 浓度均有所下降，对运行团队来说
，

三 、在保证出水稳定达标的前提下，被转化为更连续  、通过前后对照 ，系统带来的变化不是「人被替代」 ，

进一步看污染物去除对应的风机电耗，二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段；风机吨水电耗降低 16%；各项出水指标持续稳定达标。日均出水量约 12.48 万 m³ 。可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响。而是把 DO 控制、为污水厂精细化运营提供新的技术路径 。各项出水水质稳步达标：